Trelew

Trelew: El Hospital «María Humphreys» suma IA aplicada a la salud con su nuevo tomógrafo

El sistema sanitario de la Patagonia alcanzó un nuevo hito tecnológico con la llegada del tomógrafo Aquilion Serve al Hospital de Alta Complejidad «María Humphreys». El equipo, que posiciona al nosocomio como un referente de vanguardia en la región, comenzará a recibir pacientes de manera oficial a partir del próximo 18 de mayo.

Tecnología de punta con Inteligencia Artificial

El gobernador de Chubut, Ignacio “Nacho” Torres, recorrió las instalaciones junto al secretario de Salud, Sergio Wisky, para supervisar las capacitaciones del personal. La principal novedad de este dispositivo es su integración con inteligencia artificial, específicamente a través del sistema AiCE, que permite obtener imágenes de altísima resolución con una exposición mínima a la radiación para el paciente.

Entre sus especificaciones técnicas destacan:

  • Capacidad diagnóstica: Realiza hasta 160 cortes por software, lo que acelera los tiempos del estudio.

  • Automatización: Posee cámaras integradas para el posicionamiento automático del paciente, optimizando el flujo de trabajo.

  • Precisión: Su arquitectura de 80 filas detectoras garantiza una cobertura anatómica superior.

Impacto en la atención y recurso humano

«Estamos garantizando diagnósticos más rápidos y precisos, evitando derivaciones innecesarias a otros puntos del país», subrayó Torres durante la visita. El mandatario hizo hincapié en que la inversión edilicia se complementa con la formación profesional, destacando el rol de los cinco licenciados y tres médicos especialistas que están siendo entrenados para operar la unidad.

Cronograma de puesta en marcha

El hospital ya definió la hoja de ruta para la operatividad del equipo:

  1. 18 de mayo: Inicio de la atención a pacientes.

  2. Semana del 25 de mayo: Se espera alcanzar la capacidad plena, realizando entre 15 y 20 estudios diarios.

Con esta incorporación, el Gobierno provincial busca reducir las listas de espera y fortalecer la red pública de salud con estándares de medicina privada de alta complejidad.

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